第15周，4月7日-13日。
本人拙作在知乎读书会上线，是作者温老师《谁在世界中心》一书的读书稿，包含了我对这本书的理解和介绍。读书稿写作中也得到了温老师的帮助，一并表示感谢~
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?推荐一下温老师的这本书：这是一本让你看懂世界地缘格局，了解如何站到世界中心的书。阅读完这本书，你不仅可以理解历史上出现的几个地缘学说，并以此指导为中国崛起画出路线图，而且也可以对中国周边地区的前世往生、地形地貌、地缘优势有深刻的感悟。以后再看国际政治外交新闻，你也许就能理解背后的缘由：原来是这么回事儿！
本周最大的国际事件之一，可能就是苏丹爆发军事政变。苏丹这个火药桶再次被点燃，又会如何改变这个国家的历史进程呢？
本期的主要内容有①大城市放开落户限制、②Facebook公布迄今最精确非洲人口密度图、③四川全省高速公路命名调整、④Google地图尝试投放广告、⑤苏丹发生军事政变，下面请看详细报道。
01
大城市放开落户限制
4月8日，国家发展改革委对外发布《年新型城镇化建设重点任务》。文件指出，继续加大户籍制度改革力度，城区常住人口万—万的Ⅱ型大城市要全面取消落户限制；城区常住人口万—万的Ⅰ型大城市要全面放开放宽落户条件，并全面取消重点群体落户限制。超大特大城市要调整完善积分落户政策，大幅增加落户规模、精简积分项目，确保社保缴纳年限和居住年限分数占主要比例。
根据中国城镇层级标准，以城区人口来衡量，0万以上属于超大城市，万以上属于特大城市，万-万之间属于I型大城市，万—万之间属于II型大城市，万以下，属于中小城市。
根据《年城市建设统计年鉴》的数据，各城市层级的具体城市如下（均按城区人口数量排名）：
超大城市（4个）：上海（万）、北京（万）、深圳（万）、广州（万）。
特大城市（9个）：武汉、重庆、天津、成都、南京、郑州、杭州、长沙、沈阳。
I型大城市（14个，全面放开放宽落户条件）：西安、哈尔滨、青岛、长春、济南、大连、合肥、昆明、太原、厦门、南宁、苏州、宁波、东莞。
II型大城市（65个，全面取消落户限制）：乌鲁木齐、贵阳、石家庄、福州、南昌、汕头、珠海、无锡、兰州、洛阳、惠州、临沂、温州、烟台、呼和浩特、邯郸、徐州、唐山、包头、常州、佛山、柳州、淄博、赣州、保定、南阳、南通、银川、济宁、绍兴、海口、泸州、淮安、芜湖、衡阳、鞍山、大庆、绵阳、盐城、泉州、西宁、江门、抚顺、潍坊、南充、吉林、大同、秦皇岛、襄阳、扬州、自贡、株洲、连云港、齐齐哈尔、淮南、张家口、台州、遵义、宜宾、德州、开封、达州、咸阳、泰安、枣庄。
顺便说一句，年1月1日，越南户籍制度被废除，全国9万国民将不再有户口本，使用身份证和护照作为越南公民身份证明的两个证明。越南废除户籍制度后，全世界使用户籍制度的仅剩贝宁、朝鲜等3个国家。
02
Facebook公布迄今为止最精确的非洲人口密度图
往常，高精度的人口密度图制作相当费时费力，首先需要绘制出建筑物，然后对建筑物内的人口数量进行登记。这种方式决定了在人口密度较低的乡村，或者非洲，制作高精度地图的成本是非常高的。因此实际生活中，你所接触到的几乎所有人口密度图都是粗略且精度较低的，直接采用行政区域的居住人口除以行政区面积。
?常见的中国人口密度图以县域为单位进行计算
Facebook波士顿人工智能团队使用机器深度学习，为绘制高精度人口密度图提供了新的思路。4月9日，Facebook公司宣布将绘制全球人口密度图并免费公开。
项目利用openstreetmap的建筑物数据和卫星影像，训练计算机视觉系统识别卫星影像中的建筑物。Facebook团队还与美国哥伦比亚大学国际地球科学信息网络中心(CIESIN)达成合作，以获取更加全面、精确的数据，建立推断人口密度的数据模型，使用卷积神经网络对原始卫星影像作语义分割，将分割图转换成二进制分类结果来构建。经过机器学习的计算机视觉系统，在几天内筛选了亿幅非洲卫星影像，发现了约1.1亿座建筑物。
?项目中使用的训练样本，识别出其中的建筑物。上下两个样本识别出了不同正确率的建筑物，通过弱监督的优化算法不断提升正确率，目前0张含有建筑物的图片，有张判断正确，比以前任何方法都要高效准确。
?Facebook公布的迄今为止最精确的人口密度图
Facebook计划在未来几个月内发布更多国家和地区的高精度人口密度图。
高精度人口密度图在各方面都有广泛的应用。在非洲，志愿者利用高精度人口密度图过滤无人区域，对有人居住建筑物进行人道主义救援、疾病预防，并筛选出高优先级的村庄进行电力供应。世界银行、无国界医生、比尔及梅琳达·盖茨基金会等组织都在Facebook高精度地图帮助下提升了工作效率。
参考资料：
Facebook的AI团队介绍机器学习方法：
ai.facebook.
